半个月前聊 Jev 模型的时候，我提过一句话：这类纯判断、打分的分流模型，大厂要实现会非常快，根本没什么可嗨的。
结果这才刚过两周，微软就带着 Microsoft-Decision-1 下场了。
微软甚至连收购初创团队的钱都省了，直接拿开源的 Qwen3.5-9B 做了后训练，专门针对固定选项做单次前向的概率评分。
JevBench 36 项评测基准里，微软这套模型的平均准确率拿到 83.5%，压过 Jev 的 82.3%。时延中位数压到了 85 毫秒，速度差不多是 Jev 的三倍，比拿 GPT-6 Sol 跑判断快了 35 倍。
价格更是直接掀桌子，每百万输入 Token 只要 $0.042，输出 Token 直接免费。
这种模型本质上就是给 Agent 和复杂系统做前置过滤的节点，微软自己在内部拿它给 Xbox 部门清洗上万条玩家反馈，给自动化流程做每一步的动作校验，速度提升了十几倍，成本直接降了两个数量级。
之所以很荒诞，是因为当时 TypeSafe AI 创始人 Diogo Almeida 直接将现有模型贬为慢、贵、反刍的「System 2」，Jev 才是「System 1」。
现在回头看 Jev 刚出来那几天，整个圈子尬吹的架势，张口就是生成式 AI 已死，闭口就是机器原生智能新范式，甚至凭着这套说辞把估值一路炒到了 75 亿美元。
这下好了，一个月还没撑住，颠覆时代的革命性技术，被微软转头拉了个开源的 Qwen3.5-9B 稍微调了调给颠覆了。准确率反超，速度还快了将近两倍。
这让「大 V 们」很尴尬啊。